| Title : | Magazinimi paralel i të dhënave dhe implementimi në MS Sql Server : studime të Magjistraturës - cikli i dytë | | Material Type: | printed text | | Authors: | Valdete Hamiti, Dissertant ; Jaumin Ajdari, Thesis advisor | | Publisher: | Tetovë : Fakulteti i Shkencave dhe Teknologjive Bashkëkohore - UEJL | | Publication Date: | 2016 | | Pagination: | 69 p. | | Layout: | ill. | | Size: | 30 cm | | General note: | Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes appendix | | Languages : | Albanian (sqi) Original Language : Albanian (sqi) | | Abstract: | Abstrakti
Në ditët e sotme magazinimi i të dhënave (DW) luan rol të rëndësishëm në vendimmarrje. DW ofron mundësi më të mirë për qasje deri tek të dhënat, analizimin dhe raportimin e tyre. DW-ja mbështet veglën OLAP e cila ruan të dhënat në tabelën shumëdimensionale dhe mundëson prezantimin e tyre. Të dhënat merren nga burime dhe forma të ndryshme ose mund të merren nga pajisje të jashtme. Më pas këto të dhëna integrohen në bazën e të dhënave (databazë) me ndihniën e veglës ETL (Extract Transform Load). Mirëpo në ditët e sotme kemi të bëjmë me të dhëna voluminoze (tera bajt, peta bajt) dhe lind nevoja e procesimit paralel në magazinimin e të dhënave. Qasja paralele mbi DW sistemet njihet si PDW (Paralel Data Warehouse). PDW arrin performansa (paraqitje) të larta, por duhet bërë ndarjen e të dhënave nëpër nyjet llogaritëse. Në këtë mënyrë PDW-ja na mundëson ruajtjen, qasjen, sinkronizimin dinamik e të dhënave në mënyrë më efikase dhe më të shpejtë. Që të vijë në shprehje paralelizmi, ne për rastin tonë kemi kryer disa eksperimente. Për ndërtimin e DW sistemeve për bazë duhet patur definimin e kubit gjegjësisht definimin e dimensioneve dhe matjeve. Për këtë arsye është shumë e rëndësishme koha e procesimit të kubit. Gjatë eksperimenteve kemi arritur të nxjerrim rezultate nga procesimi i OLAP-it duke u bazuar në teknika të ndryshme. Që të simulohet një mjedis paralel në DW sistemet dhe të shihet procesimi paralel i kubit, eksperimentet ndërtohen mbi bazë të ndarjes së vetë kubit. Fjalët kyçe: DW, OLAP, ETL, PDW, MDOP, Ms Slq Server 2012.
Abstract
Nowadays data warehouse (DW) plays crucial role in decision making. DW offers the best opportunity to accessing, analyzing and reporting the data. DW support OLAP tool which saves data into multidimensional table and enables better data presentation. Data can be taken from variety sources in variety forms even from external sources. Then those data are integrated into database with help of ETL (Extract Transform and Load) tool.
But nowadays we are facing with voluminous capacity of data (terabyte, petabyte). In order to have better performance of calculation and processing to those voluminous data, the parallel approach is conducted. The parallel approach to the DW system is known as PDW (Parallel Data Warehouse). PDW achieve better performance by partitioning data across the computing nodes. In this way PDW is well suited for accessing, synchronizing, saving and reporting data. In our case in order to come to the parallelism we have done some experiments. To construct DW systems as a base need to be defined the Cube mainly to be defined dimensions and measurements. In our experiments we have extracted results from OLAP processing based on different technics. To be stimulated a parallel environment in a DW system and to see parallel processing of the Cube, experiments will be based on partitioning of the Cube. Keywords: DW, OLAP, ETL, PDW, MDOP, Ms Slq Server 2012.
Абстракт
Во денешните денови складирањето на податоците (DW) изигра значајна улога во донесење на одлуките. DW ни овозможи пристап, анализирање и рапортирање на податоците. DW го подржа алатката OLAP со која ги зачува податоците во мултидимензионалната табела и овозможува генерирање на извежтаите. Податоците се земат од различни видови на извори, во различни формати или пак се земат од надворешни ресурси. Овие податоци се интегрират во базата на податоци со помошта на алатката ЕТL, (Extract Transform and Load). Но денешните денови имаме волуминозен капацитет на податоците (Paralel Data Warehouse) и многу значајно е овие податоци да се процесират паралелно. Паралелен простап до В^/ системите се нарекува РВ\\^ (Parallel Data Warehouse). РDW овозможи високи перформанси со помош на партиционирање на податоците во пресметните јазли. На овој начин PDW ни овозможи зачување, синкронизирање и пристапѕвање на податоците на побрз начин. За да се дојде до паралелизација имаме реализирани некои експерименти. За конструирање на еден DW систем за база треба да имаме дефиниранКуб односно да имаме дефтирани диметии и мерења. За ова причина многу е значајно времето на процесирање. Во експериментите имаме земени резултати од времето на процесирање OLAP-от базирајќи во разни текники. За да се симулира еден паралелна средша на еден Ш систем и да се види паралелното процесирање на кубот, експериментите се направени врз партиционирањето на самиот куб. Клучни зборови: DW, OLAP, ETL, PDW, MDOP, Ms Slq Server 2012. | | Record link: | https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=18187 |
|
EBSCOhost
World Bank
EconBiz
De Gruyter
OpenEdition
European Respiratory Journal
Magazinimi paralel i të dhënave dhe implementimi në MS Sql Server / Valdete Hamiti
