| Title : | Проучување податоци и предвидувачка анализа : собирање разузнавачки податоци и криминалистичка анализа |
| Other title : | Data mining and predictive analysis : intelligence gathering and crime analysis |
| Material Type: | printed text |
| Authors: | Colleen McCue, Author ; Димитар Симоновски, Translator |
| Publisher: | Скопје : Табернакул |
| Publication Date: | 2009 |
| Other publisher: | Amsterdam : Elsevier/Morgan Kaufmann Publishers |
| Pagination: | 349 p. |
| Layout: | ill. |
| Size: | 23 cm |
| ISBN (or other code): | 978-6-08-210012-8 |
| General note: | Includes bibliographical references (p.337)
Includes index (p.339-349)
|
| Languages : | Macedonian (mac) Original Language : English (eng) |
| Descriptors: | Crime analysis
Criminal behavior, Prediction of
Data mining in law enforcement
Law enforcement --Data processing
|
| Class number: | 363.25 |
| Abstract: | ...Продолжување податоци и предвидувачка анализа е задолжително четиво...мешајќи аналитичка моќна сила со оперативни примери од реалниот живот... Разбирлива, а сепак детална (книгата) уште повеќе нагласува еден цврст аргумент за интегрирање на предвидувачката аналитика и акцијата. Сега е можно да се предвиди иднината кога станува збор за криминалот. Во проучување податоци и предвидувачка анализа, д-р Колин Мек- Кју не само што ги опишува можностите со кои проучувањето податоци им помага на професионалци од слижбите за спроведување закони, туку дава и примери од реалниот свет кои покажуваат како проучувањето податоци идентификувало криминални трендови, предвидело жешки точки во заедничкото живеење и рафинирало одлуки за распоредување ресурси. Во оваа книга д-р Колин Мек- Кју ја опишува својата употреба на лесно достапен софтвер за графичко отсликување на криминални трендови и за предвидување на места каде во иднина веројатно ќе се појават злосторства. Вооружени со овие податоци, извршните раководители од слижбите за спроведување закони можат да развијат стратегии за распоредување засновани на ризик кои им овозможуваат да донесуваат информирани и економски ефикасни одлуки втемелени врз веројатноста за специфична криминална активност. Познавањето на напредната статистика не е предуслов за користењето на Проучувањето податоци и предвидувачката анализа. Книгава е почетна точка за овие кои размислуваат да го применат проучувањето податоци во амибиентот на спроведувањето на законите. Таа нуди терминологија, концепти, практична примена на овие концепти и примери кои нагласуваат специфични техники и пристапи во криминалистичката и разиснувачката анализа кои професионалците од овие слижби можат да ги приспособат на своите уникатни ситуации и одговорности. |
| Contents note: | Основи; Основна статистика; Статистика која изведува заклучоци наспроти описна статистика и барање податоци; Популација наспроти примероци; Моделирање; Грешки; Претерано усогласунање на статистичкиот модел; Воопштување наспроти прецизност; Влезен елемент/излезен елемент; Експертиза во доменот; Доменска експертиза за аналичари; Компромис; Анализирајте свои сопствени податоци; Проучување податоци; Откривање и предвидување; Предвидување и откривање; Изненадување; Карактеризирање; Обемен предизвик; Истражувачка графика и истажување податоци; Анализа на поврзаности; Анализа на меѓусебни односи(NORA); Проучување текст; Идни трендови; Методи; Процесни модели за проучување и анализа на податоци; Разузнувачкиот процес на CIA; CRISP-DM; Дејствително проучување и предвидувачка анализа за јавната безбедност и сигурност; Податоци; Започнување; Типови податоци; Типови ресурси на податоци; Предизвици поврзано со податоците; Како ги премостуваме овие потенцијални бариери?; Дуплирање; Спојување ресурси на податоци; Податоци од јавната здравствена заштита; Метеоролошки услови и криминалистички податоци; Оперативно релевантна претходна обработка; Оперативно релевантно повторно кодирање; Троен водокруг; Дуплирање; Импутирање податоци; Телефонски податоци; Пример со конференциски повик; Податоци од Интернет; Избирање оперативно релевантна варијабла; Предвидувачка аналитика; Како да изберете алгоритам за моделирање; Воопштување наспроти прецизност; Анализа на поврзаност; Надгледувани наспроти ненадгледувани техники за учење; Анализа со дискриминанта; Ненадгледувани алгоритми за учење; Невронски мрежи; Кохонан мрежни модели; Како да одберете алгоритам за моделирање; Комбинирање алгоритми; Откривање аномалија; Интерни норми; Дефинирање на нормалното; Отстапување на нормални обрасци; Отстапување на нормално однесување; Предупредување! Проверување наспроти дијагностицирање; Сценарио за совршен свет; Алатки достапни на пазарот; Општи прашања и некои опции за експерти; Внесување варијабла; Претходни веројатности; Трошоци; Проценка наменета за јавната безбедност; Мерила за исходот; Размислување на големо; Примероци за насочување и тестирање; Проценување на моделот; Надградување или освежување на моделот; Caveat Emptor; Оперативно дејствителен излезен елемент; Дејствителен излезен елемент; Применувања; Нормален криминал; Познавање на нормалното; Нормално криминално однесување; Запознајте ги нормалните криминални трендови и обрасци; Инсцениран криминал; Бихејвиорална анализа на насилен криминал; Расудување втемелено врз случај; Убиство; Стратегиско карактеризирање; Автоматизирано орпеделување мотив; Насилство поврзано со дроги; Тежок напад; Сексуален напад; Наука за жртвите; Придвижување од истражуање кон спречување; Проценување ризик и закана; Распоредување засновано на ризик; Експерти наспроти експертски системи; Нормален криминал; Откривање и набљудување; Стратегиско карактеризирање; Ранливи локации; Училишта; Податоци; Прецизност наспроти воопштеност; Анализа на трошоци; Евалуација; Излезен елемент; Нови пристапи во проценувањето ризици и закани; Примери за случаи; Распоредување; Патролирање; Структурирање на распоредувањето патроли; Податоци; Начин; Тактичко распоредување; Преглед на распоредување втемелено врз ризик; Оперативно дејствителен излесен елемент; Проучувања на случаи за распоредувања втемелени врз ризик; Откривање набљудување и други сомнителни ситуации; Неформално набљудување; Локација; Посложено откривање на набљудувања; Откривање на набљудување иџведувано преку Интернет; Начин; Напредни концепти и идни трендови; Напредни теми; Откривање упади; Кражба на идентитет; Набљудување синдроми; Собирање, спојување и претходно обработување податоци; Проучување текстови; Откривање измами; Консензуални мненија; Опции за експерти; Идни трендови; Проучување текстови; Фузиски центри; Функционална интероперабилност; Виртуелни складишта; Алатки за специфичен домен; Завршни размислувања; |
| Record link: | https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=13920 |
EBSCOhost
World Bank
EconBiz
De Gruyter
OpenEdition
European Respiratory Journal
Mathematical Sciences Publishers Journals
Make a suggestion Refine your searchПроучување податоци и предвидувачка анализа / Colleen McCue
