| Abstract: | Abstrakt
Mediat sociale patën një zhvillim të rëndësishëm me shfaqjen e platformës Web 2.0. Fakti që ato janë duke u bërë gjithnjë e më popullore rezulton me një rritje marramendëse të numrit të përdoruesve si dhe sasisë së të dhënave që ata prodhojnë. Jetojmë në një epokë të mediave sociale, njerëzit në to krijojnë trilionë lidhje që në tërësi formon një rrjet të gjerë social. Tendenca e rritjes së të dhënave ka një trend eksponencial të rritjes, qoftë nga aspekti i sasisë së të dhënave, llojllojshmërisë së tipit të të dhënave dhe burimeve të gjenerimit. Sfida bashkëkohore është pikërisht gjetja e mënyrave dhe modeleve për menaxhimin efikas me ta si dhe përdorimin e kësaj baze të fuqishme potenciale përgjenerimin e dijeve të reja. Që të kuptojmë rrjetet dhe pjesëmarrësit në të, nëpërmjet këtij studimi do të përdorim metrikat e analizës së rrjeteve social (social network analyzes) edhe atë, të qendërzimit (centrality) dhe koeficientit të tufëzimit (centraly coefficient) nëpërmjet të cilëve do të përcaktojmë rolet e ndryshme dhe grupimet në një rrjet - kush janë lidhësit, liderët e tij, cilat janë grupimet dhe kush është në to. Objekt studimi do të jetë rrjeti personal i Facebook-ut, dataset-m e të cilit do ta përfitojmë me ndihmën e web aplikacionit Netvizz, dhe të njëjtin nga diçka abstrakte përmes teknikave për vizualizim, në disa nga softuerët më të njohur për vizualizim, (Gephi, NodeXL dhe UCINET) ti shfaqim në mënyrë vizuale liderët e rrjetit, urat lidhëse mes grupeve apo nën-grupeve në rrjet dhe gjithashtu grupimet më të mëdha në atë rrjet të krijuara nga lidhjet e personave në grup mes veti, dhe njëkohësisht do të bëjmë një krahasim se cili nga këto softuer do të na japi rezultate ma të mira sa i përket vizualizimit në tërësi. Fjalët kyçe: Mediat sociale, analiza e rrjeteve sociale, vizualizimi, qendërzimi, koeficienti i tufëzimit, dataset, Facebook
Абстракт
Социјалните медиуми имаа многу важен развој со појавата на Веб 2.0 платформата. Фактот дека тие стануваат се повеќе популарни резултира со енормно зголемување на бројот на корисници и количината на податоци што ги произведуваат. Живееме во ерата на социјалните медиуми, луѓето создаваат еден трилион врски што во целина формираат една голема социјална мрежа. Тенденцијата на растот на податоците има тренд со експоненцијален раст, како во однос на износот на податоци, на различните типови на податоци и изворите кои ги генерираат. Предизвикот е токму да се најдат начини и модели за ефикасно управување со нив, како и користење на ова база на податоци за производство на нови знаења. За да се разбере мрежата и учесниците во неа, преку ова студија ќе се користат метриките од анализа на социјалните мрежи (social network analyzes) и тоа средиштето (centrality) и коефициент на групирање (centraly coefficient) преку кои ќе се дефинираат различните улоги и групите во мрежата - кои се линковите, нејзините водачи, кои се групите и кој е во нив.
Предмет на ова студија ќе биде личната мрежата на Росебоо/с, чиј с/оѓоѕеѓ ќе го добиеме преку веб апликацијата Ме1л/Ј22, а истото од нешто апстрактно преку техники за визуелизација во неколку од најпознатите софтвери за визуелизација (Gephi, NodeXL dhe UCINET) да можеме да ги прикажеме визуелно лидерите на мрежата, мостовите меѓу групите или подгрупите во мрежата, како и поголемите групи на таа мрежа создадена од врски на луѓето во групата помеѓу нив, а истовремено ќе направиме споредба кој од овие софтвери ќе ни даде подобри резултати во однос на визуелизација како целина. Клучни зборови: социјалните медиуми, анализа на социјални мрежи, визуелизација, средиште, коефициент на групирање, с/оѓоѕеѓ и Госебоо/с. |
EBSCOhost
World Bank
EconBiz
De Gruyter
OpenEdition
European Respiratory Journal
Mathematical Sciences Publishers Journals
Make a suggestion Refine your searchAnaliza dhe krahasimi i mjeteve për vizuelizimin e rrjeteve sociale / Argjend Xhelili
