EBSCOhost
World Bank
EconBiz
De Gruyter
OpenEdition
European Respiratory Journal
Mathematical Sciences Publishers Journals
Edward Elgar Publishing UN iLibrary HeinOnline Directory of Open Access Books SAGE Journals ASTM Compass
From this page you can:
| Home |
Author details
Author Agni Dika
Available item(s) by this author
Make a suggestion Refine your searchAlgorithms for optimization of the investing and saving methods in different markets / Atanas Ruseski
Title : Algorithms for optimization of the investing and saving methods in different markets : master thesis - second cycle Material Type: printed text Authors: Atanas Ruseski, Dissertant ; Agni Dika, Thesis advisor Publisher: Tetovë : Faculty of Contemporary Sciences and Technologies Pagination: 101p. Layout: ill. Size: 30 cm General note: Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes indexLanguages : English (eng) Original Language : English (eng) Record link: https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=19708 Copies
Barcode Call number Media type Location Section Status M9702-000099 M9702-000099 Ruseski, A. General Collection Thesis Repository Master Not for loan
Title : Analiza e performancave të programeve në bazë të kompleksitetit kohor dhe hapësiror të tyre : studime të Magjistraturës - cikli i dytë Material Type: printed text Authors: Blerta Prevalla, Dissertant ; Agni Dika, Thesis advisor Publisher: Tetovë : Fakulteti i Shkencave dhe Teknologjive Bashkëkohore - UEJL Publication Date: 2010 Pagination: 180 p. Layout: ill. Size: 30 cm General note: Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes indexLanguages : Albanian (sqi) Original Language : Albanian (sqi) Abstract: Abstrakt
Në këtë punim është bërë analiza e performancës së programeve sipas kompleksitetit kohor dhe atij hapësiror, janë sqaruar të njëjtat në mënyrë teorike, asimptotike, eksperimentale dhe empirike duke iu bashkangjitur paraqitjet grafike dhe sqarime plotesuese. Si shembull janë marrë analiza e performancës së programeve më të njohura të sortimit dhe analiza e performcmcës së programit për zg/idhjen e problemit TSP (Travelling Salesman Person) me algoritmet Simulated Annealing (SA) dhe Hill Climbing (HC). Janë ekzekutuar në kompjuter me performanca të ndryshme dhejanëfituar rezultate të ndryshme të kohës së ekzekutimit dhe kjo na ndihmon për të kërkuar zgjidhje optimale sa i përket reduktimit të kohës së ekzekutimit të një programi.Record link: https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=20276 Copies
Barcode Call number Media type Location Section Status M9702-000121 M9702-000121 Prevalla, B. 2010 General Collection Thesis Repository Master Not for loan
Title : Analiza dhe vlerësimi i algoritmeve për kërkim në struktura komplekse të të dhënave : studime të Magjistraturës - cikli i dytë Material Type: printed text Authors: Gazmend Xhaferi, Dissertant ; Agni Dika, Thesis advisor Publisher: Tetovë : Fakulteti i Shkencave dhe Teknologjive Bashkëkohore - UEJL Publication Date: 2011 Pagination: 154 p. Layout: ill. Size: 30 cm General note: Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes indexLanguages : Albanian (sqi) Original Language : Albanian (sqi) Abstract: Abstrakti
Objekt trajtimi në këtë tezë është analiza e metodave dhe algoritmeve të ndryshme të kërkimit në struktura komplekse. Pra, do të analizohen algoritme të ndryshme në struktura të ndryshme të të dhanëve, duke filluar me kërkimin në vektorë me numër të ndryshëm të elementeve, pastaj kërkimi nëfajlla të vargjeve me g/atësi të ndryshme dhe në fund do të analizohet edhe kërkimi në pemë për kërkim binar. Mirëpo, si zakonisht shtrohet pyetja se cila metodë është më e mirë në një situatë të caktuar? Si mund të definohet termi më i miri për rastin konkret? A është metoda më e mirë ajo që është më e shpejtë apo ajo e cila kërkon më pak hapësirë memoruese për shfrytëzim? Ajo çka është me rëndësishme në çdo fushë të llogaritjes është të kuptuarit e efikasitetit relativ të algoritmeve të ndryshme të cilat janë dizajnuar të realizojnë të njëjtën detyrë. Kjo është dhe arsyeja që i ka shtyrë programerët të marrin vendime se cilin algoritëm tapërdorin në aplikacione të caktuara. Algoritmet mund të analizohet në raport të efikasitetit kohor dhe atij hapësinor. Mirëpo shpesh kurflitetpër efikasitet të algoritmit mendohet program i "shpejt" apo "i ngadalshëm", por koha e ekzekutimit të një algoritmi varet nga shumë faktorë. Pra, do të bëhen analiza të efikasitetit kohor të algoritmeve të kërkimit, duke filluar nga algoritmet e kërkimit tekfushat numerike, pastaj nëfajlla tekstual dhe në fund në pemë për kërkim binar. Për çdo algoritëm do të bëhen analiza teorike dhe eksperimentale. Programet përkatëse janë shkruar në gjuhën programuese C++. Rezulltatet e fituara përmes matjeve janë shfrytëzuar për nxjerrje të konkluzione, ku si qëllim kryesor shihet optimizimi i kohës së ekzekutimit të tyre.
Abstract
Coverage object in this thesis is the analysis of different searching methods and algorithms in complex structures. So, will be analyzed different algorithms in different data structures, starting with searching on vectors with different number of elements, then searching of the string in files with different length and finally will be analyzed searching in the binary search tree. However, as usual the question is -which method is best in a given situation? How can be defined the best term for cocrete case? Is it the best method that is faster or one that requires less memory space for use? The important in every area of computation is the understanding the relative efficiency of different algorithms which are designed to accomplish the same task. This is the reason how programmers decide which algorithm to use in certain applications. Algorithms can be analyzed in relation to time and the space efficiency. But often when talking about algorithms efficiency thought the program "soon" or "slow", but time of execution of an algorithm depends on many factors. So, will become the analysis of time efficiency of searching algorithms, starting the search algorithms in the fields of numbers, then text files and finally in binary search tree. For each algorithm will be both theoretical and experimental analysis. Respective programs are written in C + + programming language. Obtained results through measurements were used for conclusions, where is the optimized time of their execution.
Апстракт
Во оваа теза ќе се анализараат различни методи и алгоритми на пребарување во сложени структури. Значи, ќе бидатп анализирани различни алгоритми во различни структури на податоци, почнувајќи од пребарување т вектори со различен број на елементи, потоа пребарување на фајлови од низи со различна должина и во крајот ќе се анализира пребарување во бинарно дрво потрага. Сепак, како вообичаено прашањето е кој метод е најдобар во дадена ситуација? Како може да се дефтира најдобриот термт за овој случај? Дали е тоа најдобриот метод кој е побрз или оној кој бара помалку меморија за употреба? Она што е важно во секоја област на пресметка е разбирање на релативната ефикасност на различни алгоритми кои се дизајнирани да се постигне истата задача. Ова е причината поради која програмерите да донесуваат одлуки кој алгоритам да го употребуваат во одредени атикации. Алгоритмите можат да се анализираат во однос на ефикасноста на времето и просторот. Но, често, кога се зборува за ефикасноста на алгоритам се мисла на програмата "брз" или "баеен", но и време на извршување на алгоритмот зависи од многу фактори. Значи, ќе се аналшира ефикасноста на времето на алгоритми за пребарување, почнувајќи од алгоритми за пребарување во областа на броеви, потоа во текстуални датотеки и на крај во бинарна пребарување дрво. За секој алгоритам ќе биде и теоретски и експериментални анализи. Соодветните програми се пишувани во С + + програмскиот јазик. Резултатите, добиени по пат на мерења се користи за извлекуваље на заклучоци, кој се смета за главната цел на оптимизирање на времето на нивното извршуваље.Record link: https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=20274 Copies
Barcode Call number Media type Location Section Status M9702-000119 M9702-000119 Xhaferi, G. 2011 General Collection Thesis Repository Master Not for loan
Title : Analyses of the values of the five most influential currencies, gold and ol in 2009 using special designed databases application : master thesis - second cycle Material Type: printed text Authors: Elena Bozhinovska, Dissertant ; Agni Dika, Thesis advisor Publisher: Tetovë : Faculty of Contemporary Sciences and Technologies Publication Date: 2012 Pagination: 144 p. Layout: ill. Size: 30 cm General note: Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes indexLanguages : English (eng) Original Language : English (eng) Abstract: Introduction
This master thesis covers an analysis of the five most influential currencies, including the gold and the oil in the year 2009. The focus at the beginning of the paper will be directed towards the causes that contributed to the decline of the five most influential currencies. One of the main reasons that contributed to their decline is the global economic downturn which largely resembles the Great Depression of the 30's. For that matter there is a brief analysis of the two world economic crisis and what the two of them have caused to the world economy. Furthermore,! will analyze the five most influential currencies worldwide (Euro, US Dollar, Swiss Franc, British Pound, Japanese Yen) as well as the gold and the oil, where their minimum, average and maximum values reached during 2009 can be seen. At the end of the paper an application will be presented that will display the exchange rate as well as an opportunity to enter and review transactions for certain users. The application is connected to a SQL Server compact database which keeps the records of the currencies and the invoices or the transactions of the customers.Record link: https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=20343 Copies
Barcode Call number Media type Location Section Status M9702-000133 M9702-000133 Bozhinovska, E. 2012 General Collection Thesis Repository Master Not for loan
Title : Aplikimi i të mësuarit të makinës në detektimin e vandaliymit në të dhëna jo të balancuara : studime të Doktoraturës - cikli i tretë Material Type: printed text Authors: Arsim Susuri, Dissertant ; Agni Dika, Thesis advisor Publisher: Tetovë : Fakulteti i Administratës Publike dhe Shkencave Politike - UEJL Publication Date: 2017 Pagination: 149 p. Layout: ill. Size: 30 cm General note: Includes bibliographical references
Includes bibliographical footnotes
Includes indexLanguages : Albanian (sqi) Original Language : Albanian (sqi) Abstract: ABSTRAKTI
Vandalizmi si proces i modifikimit apo editimit të artikujve, me qëllime të këqija, është një problem serioz për enciklopedi të ndryshme në botë, të cilat garantojnë qasje të lirë dhe të hapur online. Njëra prej këtyre enciklopedive është edhe VVikipedia, objektiv i studimit tonë. Për gjatë historikut të saj 15 vjeçar, editorët e Wikipedia-s kanë identifikuar dhe riparuar vandalizma në 1.8% të më shumë se 550 milionë rishikimeve të mbi 9.5 milionë artikujve të seksionit të gjuhës Angleze. Gjatë inspektimit manual të seteve më të vogla të rishikimeve për qëllime hulumtimi është gjetur që vandalizmi mund të paraqitet në 7% deri në 11% të të gjitha rishikimeve të artikujve të Wikipedia-s në Anglisht. Ky kërcënim i vazhdueshëm i andalizmit, që ka ndikuar edhe në besueshmërinë e artikujve të enciklopedive të ndryshme, e posaçërisht në VVikipedia, ka shtyrë në krijimin e programeve të automatizuara (botëve) si dhe i programeve të ndryshme ndihmëse me qëllim të ballafaqimit me rrezikun e vandalizmave. Hulumtimi në përmirësimin e detektimit të vandalizmit përmes të aplikuarit të të mësuarit të makinës ka treguar përmirësime të dukshme në vlera të detektimit dhe në lloje të ndryshme të vandalizmave të detektuar. Duke pasur faktin që gati i tërë hulumtimi është i përqendruar në Wikipedia-n në Anglisht, dhe duke u nisur prej faktit që humë pak hulumtime janë zhvilluar në Wikipedia-n në Shqip, na shtyri që të përqendrohemi në hulumtimin e detektimit të vandalizmit mes gjuhëve të ndryshme, me theks të veçantë në gjuhën Shqipe. Kjo formë e detektimit, duke zhvilluar modele të bazuara në të mësuarit e makinës, e të cilat janë të pavarura nga gjuha, mundësohet detektim më i thjeshtë i vandalizmit me modele të aplikueshme në gjuhë tjera. Ekzistojnë dy sfida gjatë procesit të krijimit të modeleve për detektim mes gjuhëve të ndryshme (1) identifikimi i veçorive të vandalizmit, të pavarura nga gjuha, e të cilat kanë karakteristika të përbashkëta me gjuhët tjera dhe (2) mundësia e aplikimit të modeleve për detektim të vandalizmit, të trajnuara në një gjuhë, në gjuhë tjera, pa humbje të mëdha të vlerave detektuese. Në fillim të tezës, prezantojmë problemin e vandalizmit në VVikipedia me shembuj motivues, dhe më pas prezantojmë rishikimin e literaturës. Nga ky rishikim, identifikojmë boshllëqet në hulumtime. Së pari, adresojmë çështjen e klasave jo të balancuara të të dhënave (raportin jo të balancuar mes rishikimeve legjitime dhe të vandalizuara), duke identifikuar klasifikues më të përshtatshëm për qëllime të zbutjes së problemit të klasave jo të balancuara. Së dyti, hulumtojmë mundësinë e ndërtimit të klasifikuesve relativë sa i përket kategorisë duke përcaktuar ngjashmëritë e editimeve vandalizuese ndërmjet artikujve dhe kategorive të artikujve. Bazuar në historikun e plotë të rishikimeve të artikujve, hulumtojmë mundësinë e krijimit automatik të klasifikuesve të bazuar në artikuj. Klasifikuesit janë të bazuar në përmbajtje të rikthyer të artikullit, e cila përmbajtje supozohet të jetë rishikim i vandalizuar. Së treti, hulumtojmë aplikimin e veçorive meta në detektimin e vandalizmit mes gjuhëve të ndryshme, duke u bazuar në rishikimet e artikujve së bashku me leximet e artikujve për të mësuar modelet e vandalizmit dhe për të klasifikuar rishikimet e ardhshme. Së katërti, propozojmë veçori të reja tekstuale, të cilat në kombinim me veçoritë ekzistuese tekstuale ndikojnë pozitivisht në rritje të shkallës së detektimit të vandalizmit. Për qëllime të aplikimit në seksione të ndryshme gjuhësore të Wikipedia-s, shfrytëzojmë seksionet Simple English (simple), Shqip (sq) dhe Boshnjakisht (bs) të Wikipedia-s.
ABSTRACT
Vandalism as a process of modifying or editing articles with bad intentions is a serious problem for various encyclopedias, which guarantee free and online access to their content. One of these is the Wikipedia encyclopedia, the objective of our study. Throughout its 15 year history, Wikipedia's editors have identified and repaired vandalism in 1.8% of more than 550 million reviews of over 9.5 million articles in English language section. During manual inspection of smaller sets of revisions for research purposes it is found that vandalism may occur in 7% to 11% of all reviews of Wikipedia articles in English. The constant threat of vandalism, which has also affected the reliability of the articles encyclopedias different, especially in Wikipedia, has led to the creation of programs automated (bots) as well as other software solutions in order to deal with the risk of vandalism. Research on improving the detection of vandalism based on machine learning has shown significant improvements in detection and the value of different types of vandalism detected. Taking the fact that almost all the research is focused on Wikipedia in English, and starting from the fact that very little research has been conducted in Wikipedia in Albanian, encouraged us to focus on the research of detection of vandalism between languages different, with emphasis in the Albanian section of Wikipedia. This form of detection, to develop models based on machine learning, which are language independent, enables easier detection of vandalism models applicable to other languages. There are two challenges in the process of creating models for detection of vandalism between different languages (1) identification of the features of vandalism, independent of language, of which overlap with other languages and (2) the possibility of applying the models for detection vandalism, trained into one language, to other languages, without losing detection values. At the beginning of the thesis, we present the problem of vandalism in Wikipedia, through motivational examples, and then present the literature review. From this review, we identify gaps in research. First, we address the issue of unbalanced classes of data (unbalanced ratio between legitimate and vandalized reviews), identifying the most appropriate classification for the purpose of alleviating the problem of unbalanced classes.
Secondly, we examine the possibility of building classifiers relative to categories by defining vandalizing categories through articles and categories of articles. Based on the complete history of article reviews we explore the possibility of establishing automatic classifiers based on article contents. Classifiers are based on the revised content of the article, the content that is supposed to be vandalized. Thirdly, we examine the application of meta features in the detection of vandalism between different languages, based on the reviews and articles along with article views to learn the patterns of vandalism and to classify future revisions. Fourthly, we propose new textual features, which in combination with existing textual features have a positive impact in the increase of the detection rates of vandalism. For the purposes of applying this approach in different language sections of Wikipedia, we use Simple English (simple), Albanian (sq) and Bosnian (bs) sections of Wikipedia.Record link: https://library.seeu.edu.mk/index.php?lvl=notice_display&id=18163 Copies
Barcode Call number Media type Location Section Status D7702-000029 D7702-000029 Susura, A. 2017 General Collection Thesis Repository Doctoral Not for loan
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
